Sohbet Robotları İçin Daha İyi İstemler (Prompts) Nasıl Yazılır?

Sohbet robotları, insan konuşmalarını taklit ederek kullanıcı sorularını anlamaya ve otomatik olarak yanıt vermeye programlanan araçlardır. Merkezine yapay zekâ (AI) ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini alan bu araçlar, karmaşık insan konuşmalarını bile kolayca yönetebilir. Sistem basittir: istenen çıktı için sohbet robotuna komut vermek. Bu komutlar genel olarak "prompt" yani "istem" olarak adlandırılır. İstem ne kadar iyiyse sonuç da bir o kadar alakalı ve iyi olur. Örneğin "Optik cımbız ne demek?" istemiyle genel bir yanıt alırsınız. Fakat "Bana optik cımbızı 12 yaşında bir ilkokul öğrencisi için anlat." derseniz çok daha farklı bir yanıt alırsınız.

Sohbet robotlarının basitten tekniğe kadar geniş bir yelpazede soruları daha iyi anlamasına yardımcı olan prompt mühendisleri kaliteli bir çıktı için şunları önerir: dikkat, sabır ve deneme. İstediğiniz konuda Google araştırması yaparken birçok farklı sayfayı ziyaret edersiniz. Aynısı sohbet robotları için de geçerlidir. İyi bir çıktı için birçok farklı deneme yapmalı ve sohbet robotlarının komut işleme yeteneklerini anlamalısınız.

Bu yazımızda ChatGPT, Copilot, Gemini ve Claude gibi büyük dil modellerine nasıl daha iyi istemler yazabileceğiniz hakkında ipuçları vereceğiz.

Müşteri hizmetlerinden satış ve pazarlamaya kadar birçok farklı alanda kullanılan sohbet robotları fikir bulmak, metin yazmak veya sadece rutin görevlerden sıyrılmak için sizlere yaratıcı çözümle sunar. Yapay zekâ destekli CRM yazılımıyla birlikte gelen Bitrix24 CoPilot ile yaratıcılığınızın sınırlarını zorlayabilir ve iş yükünüzü minimum seviyeye indirebilirsiniz. Bitrix24 çözümleri ile tanışmak ve CoPilot asistanının yanı sıra 35'ten fazla aracı tek bir platformda keşfetmek için kayıt işlemlerinizi tamamlayabilirsiniz.

Yapay Zekâ Prompt Nedir?

Yapay zekâ prompt veya istemleri, arzu edilen sonuçları elde etmek için sisteme verdiğiniz komutlar ve girdilerdir. Başka bir şekilde ifade etmek gerekirse, yapay zekânın yanıt üretmesi için metin, soru, bilgi, örnek veya veri girişi yapmaktır. Bu istemler yapay zekâ sisteminin özelliklerine uygun olarak tasarlanmalıdır. Sonuçlar, girilen istemin kalitesine bağlı olmakla birlikte değişiklik gösterebilir. Ne kadar çok ayrıntı verirseniz istediğiniz yanıt da bir o kadar alakalı olabilir.

Genellikle metin tabanlı olan istemler, Multimodal AI sistemleri ile sesli veya görsel bir şekilde de verilebilir. Sohbet için kullanılan yapay zekâ sistemi, doğal dil işleme ve makine öğrenimi modelleri ile istemi analiz ederek insan benzeri yanıtlar üretir. Yapay zekâ tarafından işlenen promptlar aynı zamanda büyük bir öğrenme kaynağıdır. AI algoritmaları istemler sayesinde sürekli olarak kendini geliştirir. Bu noktada yapay zekâ prompt mühendisliği kavramına göz atabiliriz. Ancak öncelikli olarak bir yapay zekâ sisteminin girilen bir konu ya da soruyu nasıl analiz ettiğini inceleyelim.

OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT uygun bir örnek oluşturabilir.

ChatGPT İstemleri Etkili Bir Şekilde Nasıl Analiz Eder?

ChatGPT istemleri, kullanıcıların bir bilgisayar sistemiyle sohbet üzerinden etkileşime girmesine olanak tanıyan bir tür Doğal Dil İşleme (NLP) yöntemidir. En popüler sohbet robotlarından biri olarak kullanıcı istemlerine otomatik bir şekilde yanıtlar üretmek için yapay zekâ algoritmalarını temel alır. ChatGPT istemleri, girdi kalıplarını tanıyabilen ve alakalı yanıtlar üretebilen makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

Kısacası sistem şu şekilde çalışır:

1. Prompt Girişi: Yapay zekâ modelinin bir yanıt oluşturması için sisteme bir prompt girersiniz. Bu, belirli anahtar kelimeler veya detaylı bir istem olabilir.
2. Büyük Dil Modelinin (LLM) Analizi: Büyük dil modelleri, promptu anlamak için doğal dil işleme tekniklerini kullanır. Bu noktada daha önceden eğitildiği büyük veri kümesinden öğrendiği kalıpları ve ilişkileri analiz eder.
3. Yanıt Üretimi: Makine öğrenimi modelleri, prompta en uygun ve alakalı yanıtı verebilmek için kendi içindeki bağlamsal bilgiyi kullanır.
4. Kullanıcıya Sunulması: Oluşturulan yanıt, kullanıcıya anlaşılır ve doğal bir konuşma şeklinde aktarılır.

Bu noktada, sohbet robotlarının girilen promptlar için gerçek zamanlı veri taraması yapmadığının altını çizmekte fayda vardır. LLM modelleri, büyük veri setleri üzerinde önceden eğitilir. Derin öğrenme (deep learning) adı verilen makine öğrenimi sayesinde, eğitildiği veri setini temel alarak bir istem için en alakalı yanıtı üretir.

Peki sohbet robotlarının kullanıcı istemlerine en doğal, anlaşılır ve alakalı yanıtları üretmesini sağlayan etken nedir? Şimdi yapay zekâ prompt mühendisliği kavramına kısa bir şekilde göz atabiliriz.

Yapay Zekâ Prompt Mühendisliği Nedir?

Yapay zekâ prompt mühendisliği, yapay zekâ modellerinin minimum düzeltmeyle en iyi sonuçlar vermesini sağlamaktır. AI modelleri, girilen istemlerin kalitesine bağlı olarak çıktı üretmek üzerine tasarlanır. Prompt yapay zekâ mühendisliği de bu çıktıların yapay zekâ destekli yazılımlar tarafından daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur.

Prompt veya istem mühendisleri, girilen komutların arasındaki nüansın ve niyetin anlaşılmasında önemli bir role sahiptir. Temel görevleri, minimum düzeltmeyle optimize edilmiş çıktılar elde edilmesine yardımcı olmaktır ancak sadece bu alanda çalışmazlar. Piyasada var olan yapay zekâ modellerinin en iyi sonuçlar elde etmesini sağlamak için de yeni yollar ararlar.

OpenAI kurucu ortaklarından biri olan Greg Brockman, prompt mühendisliğini "yapay zekâyla zarif bir şekilde iletişim kurma sanatı" olarak tanımlar. Açık kaynak ortamlarında çalışan yaratıcı prompt mühendisleri, yapay zekânın tasarım kapsamının ötesine geçmesine ve gerçek dünyayla ilişkili çıktılar üretmesine yardımcı olabilir.

Prompt mühendisleri yapay zekânın eğitilmesi alanında kapsamlı çalışmalar yapmaya devam eder. Peki ya kullanıcı olarak bizler, yapay zekânın maksimum kalitede çıktılar vermesini nasıl sağlarız?

Şu ana kadar yapay zekânın çıktı kalitesinin önemli ölçüde girilen promptlara bağlı olduğunu biliyoruz. Bu amaçla, hedefe en yakın prompt nasıl yazılır?

Yapay Zekâ Prompt Nasıl Yazılır?

Kansas Üniversitesi, yapay zekâ için prompt oluşturma sürecini şöyle tanımlar: deney, deney, deney. Belirli bir konuda istediğiniz çıktıları almak için sabırlı olmanız ve sürekli deney hâlinde olmanız gerektiğinin altı çizilir. Ayrıca bu konuda belirli bir strateji olmadığı, kaliteli çıktı almanın bir kütüphanede bilgi aramaktan farklı olmadığı da belirtilir. Ancak yine de promptların özel bir ilgiyi hak ettiği gerçeğini de göz ardı edemeyiz. Yapay zekâ ve prompt birbiriyle doğrudan ilişkilidir. Sohbet botuna veya robotuna ne istediğinize dair ne kadar net olursanız o kadar iyi sonuçlar alırsınız.

Sohbet robotlarına prompt girmenin belirli bir kuralı yoktur. Hatta ne gireceğinizi bilmiyorsanız "Sana bir e-posta yazdırmak istiyorum ama ne sormalıyım?" diye bile sorabilirsiniz. Yine de adım adım gitmek ve prompt konusunda kendinizi geliştirmekte fayda vardır.

Doğal Bir Dil Kullanın

Sohbet robotlarının merkezinde yer alan Büyük Dil Modelleri (LLM), doğal dil metinleri üzerinde eğitilir. Yani gerçek zamanlı olarak tarama yapmaz. Önceden eğitildiği doğal dil üzerinden promptları yorumlamak üzere programlanır. Dolayısıyla prompt yazarken doğal bir dil kullanmak, açık ve net talimatlar vermek önemlidir. Sohbet robotunu bir arkadaşınız olarak düşünebilirsiniz.

Ayrıntı Verin

Sohbet robotlarına genel promptlar yazmak yerine, daha doğru ve alakalı çıktılar elde etmek için ayrıntı vermeyi deneyin. Örneğin bir 2025 planı hazırla komutu verebilirsiniz. Ayrıntı verdiğinizde ise ne iş yaptığınızı, rutinlerinizi, 2025 hedeflerinizi ve planlarınızı da belirtirsiniz. Böylece daha kişiselleştirilmiş bir plan elde edebilirsiniz. Çeşitli konularda nasıl ayrıntı vereceğinizi bilmiyorsanız adım adım gitmeyi deneyebilirsiniz. Önceki prompta verilen yanıt üzerinden eklemek istediğiniz ayrıntıları girebilirsiniz: "Taksime nasıl gidebilirim?" yerine "Taksim'e toplu taşımayla Kadıköy'den nasıl gidebilirim?" gibi.

Bir Rol Verin

Yapay zekânın istenilen çıktıları vermesi için istenen role bürünmesi talimatını verebilirsiniz. Böylece bir kişi, süreç veya nesne rolünde hareket etmesini sağlamak mümkündür. Yapay zekâ verilen komutu taklit etmeye çalışırken daha alakalı ve doğru yanıtlar verecektir.

Örnek olarak yapay zekâdan işe alım uzmanıymış gibi yanıtlar vermesini isteyebilirsiniz. Bu rolü daha da detaylandırın. Mesela "satış pozisyonu için İK görevi al" promptu girebilirsiniz.

Yapay Zekânın Çıktı Türünü Belirleyin

Yapay zekâ hikâye, kod, rapor, özet, diyalog, ses ve görüntü gibi birçok farklı türde çıktı oluşturabilir. Verdiğiniz komutta istenen çıktının türünü belirlemek daha hızlı sonuçlar elde etmek adına faydalıdır. Örneğin "lojistik verilerini bana rapor/özet/tablo olarak sun" gibi promptlar daha iyi sonuçlar almanıza yardımcı olur.

Ton ve Hedef Kitleyi Belirleyin

Yapay zekânın konuşma dilini istenilen tonda ayarlamak mümkündür. Bu bağlamda hedef kitlenizin kim olduğunu ve nasıl bir ton istediğinizi belirtebilirsiniz. Örneğin eğitim materyalleri oluştururken hedef kitle ve ton belirleyen promptları kullanmak oldukça yaygındır. "8. sınıf öğrencileri için yumuşak bir tonda yas duygusunu tanımla." gibi bir prompt, bu bağlamda oldukça belirleyicidir.

Geri Bildirim Sağlayın

Yapay zekâ algoritmaları çeşitli sorular doğrultusunda sürekli olarak öğrenme hâlindedir. Sohbet robotunun verdiği çıktılar size uymuyorsa geri bildirim sağlayarak bu süreci yönlendirebilirsiniz. Çıktının hangi kısımlarının faydalı olduğunu ve hangi kısımlarında hatalar olduğunu belirtin. Böylece sohbet robotunun daha alakalı, doğru ve net çıktılar vermesini sağlayabilirsiniz.

Sonuç olarak, yapay zekâ prompt oluşturma süreci deneysel bir yaklaşım gerektirir. Bu bağlamda prompt türlerine göz atarak yapay zekânın yanıt verme sistemini daha detaylı bir şekilde anlayabiliriz.

Yapay Zekâ Prompt Türleri

Yapay zekâ prompt türleri; talimat verici, bağlamsal ve yaratıcı olarak temelde 3 farklı kategoriye ayrılabilir. Bu türleri bilmek çıktıda daha kaliteli sonuçlar oluşturmak adına faydalıdır.

Talimat Verici Promptlar

Yapay zekânın cevaplarını yönlendirmek için kullanılan talimat verici promptlar genel olarak açık ve net girdileri kapsar. Bu bağlamda kullanıcı ihtiyaçlarına yanıt veren doğrusal çıktılar elde etmek adına önemlidir.

Özellikle profesyonel ortamlarda kullanılan talimat verici promptlar, çıktılar üzerinde tam kontrol oluşturulmasına olanak tanır. Başka bir bağlamda ise belirsizliğin minimum seviyeye indirilmesini sağlar. Kesin ve tutarlı yanıtlar almak ve sohbet robotlarıyla etkili bir şekilde iletişim kurulmasını sağlayan yapay zekâ prompt örnekleri şunlardır:

• Listele: Finans departmanının 5 görevini listele.
• Açıkla: Elektrikli arabaların çalışma sistemini basit terimlerle açıkla.
• Özetle: Bu anlaşmanın önemli ve kritik kısımlarını özetle.
• Karşılaştır: iPhone 15 ve iPhone 15 Pro modellerini karşılaştır.
• Yaz: Satış raporunu bir tablo hâlinde düzenleyerek yönetici için bir e-posta yaz.

Talimat verici bir prompt oluşturmak için açık bir dil kullanın. Ayrıca alakalı yanıtlar almak için konu kapsamını sınırlandırın. Daha net olmak için çeşitli örnekler kullanın.

Bağlamsal Promptlar

Bağlamsal promptlar, yapay zekâ yanıtları için bağlamı sağlamayı amaçlar. Örneğin bir soru ya da görevle ilgili ortamın, nüansın veya koşulların anlaşılmasına yardımcı olur. Özellikle daha bilgilendirici ve etkili çıktılar almak adına etkilidir. Sohbet robotuna girilen sorular veya veriler hakkında tarihsel, kültürel veya durumsal bilgiler verebilirsiniz. Bağlamsal yapay zekâ prompt yazma süreci, derinlemesine anlayış gerektiren görevlere yardımcı olabilir. Yapay zekâ sisteminin görevi basitleştirerek tüm ayrıntıları detaylıca anlamasını sağlar.

Bağlamsal yapay zekâ prompt örnekleri şunlar olabilir:

• Tarihsel Bağlam: Mustafa Kemal Atatürk'ün modern Türkiye'nin kuruluşundaki rolünü analiz et.
• Kültürel Arka Plan: Türkiye'deki Yeşilçam sinemasının günümüzdeki etkileri nedir?
• Durumsal Bağlam: Çalıştığın projenin son teslim tarihi yaklaştı ve yetiştirememek hakkında stres yaşıyorsun. Bu süreci etkili bir şekilde nasıl yönetirsin?
• Kişisel Deneyim: İlk kez yurt dışına çıktığın bir durumda kültürel farklılıklara nasıl adapte olursun?
• Teknik Bağlam: Müşteri hizmetleri, bilgi tabanı yazılımlarını nasıl kullanabilir?

Bağlamsal prompt oluşturmak için soruyu ya da görevi tanımlayan kritik detayları eklemek, çıktıyı önemli ölçüde değiştirecektir. Ayrıca temel konudan sapmadan kısa ve öz bir prompt oluşturun. Fazla detay vermek yapay zekânın konuyu anlamamasına yol açabilir.

Yaratıcı Promptlar

Yaratıcı promptlar, yapay zekâ algoritmalarının hayal gücünü devreye sokmak ve yaratıcı düşünmeyi teşvik etmek adına kullanılabilir. Özellikle hikâye, şiir veya sanat alanında yenilikçi fikirlerin çıkmasını sağlar. Yaratıcı prompt için açık uçlu yapılar oluşturulabilir. Böylece yapay zekâ daha fazla alanda keşif yaparak yaratıcılığını zorlayabilir. Bu noktada duygusal ipuçları verebilir ve çeşitli betimlemeler yapabilirsiniz. Özellikle benzersiz ve özgün içerikler üretmek isteyenler tarafından girilen bu promptlar, yaratıcı çalışmalarınız için sizlere ilham verebilir.

Yaratıcı prompt örnekleri şunlar olabilir:

• Hikâye Anlatımı: 50 yıl sonrasını temel alarak, insanların kendi robotlarını yaptırarak işe gönderdikleri bir bilim kurgu hikâyesi yaz.
• Şiir Yazma: Gün ışığının benzersizliğine odaklanarak sevgiline bir şiir yaz.
• Karakter Geliştirme: Bitkilerle konuşabilen bir karakter yarat. Kişiliğini, güçlü/zayıf yanlarını ve motivasyonunu yaz.
• Yeni Çözümler: İnsanların uçabildiği bir dünyada günlük hayatın nasıl farklı olabileceğini açıkla.
• Sanatsal İlham: Bugünkü teknoloji 100 yıl önce var olsaydı aynı kültürel ve tarihsel olaylarda nasıl toplumlar olurdu?

Yapay zekâ promptları tür ve konu açısından birbirinden farklı olsa da temelde tek bir hedefe yöneliktir: istenen çıktıyı almak. Herhangi bir durumda hızlı ve etkili bir araç olabilen yapay zekâ prompt oluşturucu yazılımları bu noktada fayda sağlayabilir. İstenen çıktı için en iyi istemi yazmanızı sağlayan bu yazılımlar eğitim, sanat, araştırma, teknoloji ve daha birçok farklı alanda etkin bir şekilde kullanılıyor.

Talimat verici, bağlamsal ve yaratıcı promptlar, günlük hayatınızda işten kişisel projelere kadar her alanda üretkenliğinizi artırabilir. İyi yapılandırılmış istemler sayesinde karmaşık görevleri basitleştirerek zamandan tasarruf etmeniz ve daha verimli çalışmanız sağlanır. Bu yaklaşımı iş dünyasına uyarladığımızda ise sohbet robotlarının görevlerin optimize edilmesinden süreçleri daha akıcı hâle getirmesine kadar birçok alanda fayda sağladığını görebiliyoruz. Tam da bu noktada Bitrix24 CoPilot ile tanışmaya ne dersiniz?

Yapay Zekâ Destekli CRM ile Gelen Bitrix24 CoPilot

Bitrix24 CoPilot, iş dünyasının gereksinimlerine uyum sağlamak ve çözümler üretmek için tasarlanmış 35'ten fazla araçla entegre bir şekilde çalışır. İster rapor yazımı ister müşteri ilişkileri yönetimi ister proje planlaması olsun, CoPilot tüm bu görevlerde sizlere destek sağlar. Akıllı asistanınız, girdiğiniz herhangi bir prompta bağlamsal olarak anlam kazandırarak yaratıcı çözümler ve etkili yanıtlar üretir.

Kullanıcı dostu arayüzü ile öne çıkan Bitrix24 CoPilot'u kullanarak karmaşık süreçleri yönetebilir, CRM yönetiminde kolaylık sağlayabilir ve iş dünyasında üretkenliğinizi maksimum seviyeye çıkaran çözümler keşfedebilirsiniz.

Bitrix24 araçları ile tanışmak için kayıt işlemlerinizi tamamlamanız yeterlidir. Sonsuza kadar ücretsiz plandan enterprise planına kadar geniş bir yelpazede hizmet veren Bitrix24 ile size en uygun çözümü hemen keşfedin.